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主講人

  曾真四川美術(shù)學(xué)院設(shè)計學(xué)院數(shù)字媒體藝術(shù)系系主任、副教授，中國圖像圖形學(xué)會可視化與可視分析專業(yè)委員會委員。研究方向為智能設(shè)計、交互設(shè)計與信息設(shè)計，長期關(guān)注設(shè)計思維與智能技術(shù)的交叉融合創(chuàng)新，特別專注于人與人工智能的協(xié)同設(shè)計，在傳統(tǒng)文化創(chuàng)新、漢字藝術(shù)、生成藝術(shù)等領(lǐng)域開展了基于“人工智能+設(shè)計”的跨學(xué)科研究與教學(xué)實踐。

人工智能是否會取代設(shè)計師?12月4日下午，由四川美術(shù)學(xué)院、重慶日報聯(lián)合主辦的“川美講堂”第二季第六講開講。四川美術(shù)學(xué)院設(shè)計學(xué)院數(shù)字媒體藝術(shù)系系主任、副教授曾真走進直播間，以“從主導(dǎo)到對話：和人工智能一起設(shè)計”為題，分享了她對“人工智能+設(shè)計”的前沿觀察，吸引27.8萬多人次觀看。

▲直播現(xiàn)場。王睦涵供圖

“相信大家或多或少都看過一些跟人工智能相關(guān)的科幻電影，那在現(xiàn)實世界的藝術(shù)和設(shè)計領(lǐng)域，人工智能技術(shù)對行業(yè)帶來了哪些影響呢?”直播一開始，曾真開門見山地設(shè)問，即刻引起廣大網(wǎng)友濃厚興趣，紛紛跟隨著她的思路開啟了一趟“人工智能藝術(shù)”的探尋之旅。

曾真稱，人工智能藝術(shù)發(fā)展歷程，有三個標(biāo)志性事件，即1967年，計算機圖形學(xué)專家弗里德·納柯(Frieder Nake)創(chuàng)立的基本算法《矩陣乘法》;1972年，藝術(shù)家哈羅德·科恩創(chuàng)立的復(fù)雜算法“徒手畫的不規(guī)則性”;2014年——2022年，藝術(shù)和設(shè)計領(lǐng)域產(chǎn)生的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)和擴散模型(Diffusion)。其中，生成對抗網(wǎng)絡(luò)在視覺圖像上的卓越表現(xiàn)，讓藝術(shù)和設(shè)計領(lǐng)域帶來了非常大的飛躍，擴散模型則實現(xiàn)了飛躍性發(fā)展，為文字到圖像的生成提供了一個非常大的創(chuàng)作空間，讓普通人也具有了創(chuàng)作AI藝術(shù)的可能性。

其中，2016年，微軟、代爾夫特理工大學(xué)、莫瑞泰斯皇家美術(shù)館以及阿姆斯特丹倫勃朗博物館的多位大數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師和藝術(shù)家經(jīng)過18個月的共同努力，利用人工智能程序創(chuàng)作完成這幅頗具倫勃朗風(fēng)格的繪畫作品，將其命名為《下一個倫勃朗》。該作品利用大數(shù)據(jù)、3D掃描和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)對17世紀(jì)荷蘭黃金時代繪畫的主要人物倫勃朗的作品進行分析，將倫勃朗的繪畫習(xí)慣和作品細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)培訓(xùn)AI系統(tǒng)，再經(jīng)深度學(xué)習(xí)，“創(chuàng)作“出了倫勃朗的“新作”。

▲直播現(xiàn)場。王睦涵供圖

2018年，人工智能作品《埃德蒙·貝拉》，更是讓AI藝術(shù)走出實驗室，進入真實的藝術(shù)市場，公開拍賣了43萬多美元。而今年，在美國科羅拉多州博覽會美術(shù)比賽上，一幅名為《太空歌劇院》的作品奪得數(shù)字藝術(shù)單元競賽的第一名，該作品的“創(chuàng)作”竟然是以文字輸入生成圖像的方式，大大降低了AI藝術(shù)的門檻，讓每個人都可以成為創(chuàng)作者。

那么，人工智能是否會取代設(shè)計師?

“我認(rèn)為，如果我們把設(shè)計師看作是坐在電腦繪圖板前去完成制圖工作的人，肯定會被人工智能所代替，但是如果設(shè)計師是用創(chuàng)造性的方式來解決問題的，那無論出現(xiàn)什么樣的技術(shù)，他都是不可以被取代的。”曾真稱。

在她看來，在設(shè)計中的人機關(guān)系演變，大致可以分為三個階段，第一階段是人操作物理機器，為單向的命令與服從;第二階段的人與計算機交互，為雙向的交流與驅(qū)動;第三階段是人與人工智能協(xié)同，為人機作為一個整體感知與理解外部情境。

而人與人工智能的協(xié)同程度與創(chuàng)意程度成正相關(guān)，對于人工智能的態(tài)度越開放，對于創(chuàng)造性活動的理解越深，與人工智能協(xié)同的程度越深，獲得創(chuàng)意結(jié)果的新穎性越突出。

“不過，人與人工智能協(xié)同，設(shè)計師要面臨三大角色轉(zhuǎn)變：從執(zhí)行者到規(guī)劃者的設(shè)計師角色轉(zhuǎn)變，從解決者到反思者的設(shè)計師角色轉(zhuǎn)變，從協(xié)調(diào)者到賦能者的設(shè)計師角色轉(zhuǎn)變。總而言之，我們在讓機器去生成時，需要手動去修改一些局部特征，強化一些我們需要的特征，消除掉一些不好的特征，從而實現(xiàn)設(shè)計師和人工智能的相互迭代、相互促進。”她稱。

她表示，未來，人工智能并不會取代設(shè)計師，反而會提供重新思考設(shè)計的機會，不僅不會把設(shè)計推向冰冷的機器，反而會激發(fā)新的設(shè)計概念與形式。“正如知名科技思想家凱文·凱利所說，重度使用AI之后，的確是一次令人震驚的突破。但是，它不會取代人的工作，反而會像攝影一樣帶來更多機會，可能有新的崗位和產(chǎn)業(yè)，比如以后不會畫畫但有豐富想象力的人可以用提示命令創(chuàng)作，就像自己不演戲的導(dǎo)演卻可以創(chuàng)作偉大的電影。”曾真說。

整場直播用時約1小時，曾真用生動的案例、深入淺出的講解，吸引27.8萬多人觀看。“真?zhèn)€講堂的是太好了，讓我收獲滿滿”“我想報考川美了”……眾多網(wǎng)友紛紛留言。

金句分享

●作為設(shè)計師，我們在對AI說“NO”或者說“YES”之前，需要真正的去了解什么是人工智能，以及在設(shè)計過程中，我們和機器、我們和設(shè)計工具是一個什么樣的關(guān)系。

●在未來的某一天，我們已經(jīng)不能區(qū)分設(shè)計師本身和工具之間的主被動關(guān)系，我們可能就是一體的，我們?nèi)ニ茉熳约旱墓ぞ撸ぞ咭矔绊懳覀兊脑O(shè)計思想。

●與人工智能一起設(shè)計，其實是眾多設(shè)計方法當(dāng)中的一種，它和現(xiàn)有的設(shè)計方法并不矛盾，但它是大數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)使下的一個必然的產(chǎn)物。這樣的必然性來自于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，設(shè)計效能受到了局限，個性化需求下的設(shè)計創(chuàng)意不足等。

●藝術(shù)活動中，設(shè)計師與人工智能一起創(chuàng)作，可以整合人類思維的感性發(fā)散與機器運算的理性聚合，形成新的創(chuàng)意方式。

●發(fā)揮人機雙方的認(rèn)知優(yōu)勢，在設(shè)計概念層面發(fā)現(xiàn)盲區(qū)，打破固有的創(chuàng)意限制，形成突破性結(jié)果。

●設(shè)計師與人工智能協(xié)同，是對現(xiàn)有設(shè)計方法與目的的反思與省辨，在設(shè)計思維層面相互博弈與吸收，突破現(xiàn)有的創(chuàng)意空間，進而形成顛覆性的創(chuàng)意結(jié)果。